使用SIMILE Timeline 将邮件“事件”可视化
可视化邮件数据的方法有很多。可以按时间操作邮件，将数据显示为直方图来检查一天中大多数邮件往来发生的时间，在发件人和收件人之间创建关系图，按对话线程过滤，将查询结果加载到时间轴中，或者使用其他技术。这一节说明了SIMILE Timeline （ ）的即装即用用法，它是一种易于使用（但是非常强大）的工具，可以可视化以事件为中心的数据。SIMILE Timeline 尤其适用于研究邮件数据，因为它允许我们将每封邮件的传输作为单独的事件，同时将较大的对话线程可视化为扩展事件，它会在相当长的一段时间内发生。我们也 可以轻易地为每封邮件指定链接，这样当我们点击Timeline 中的邮件时，它就会提供Futon 中的邮件全文。
我们会坚持实用的分析方法，避免建立成熟的Web 应用程序来可视化邮件数据，但是只需要付出很少的努力，就可以构建出更健壮的东西。我们会选择简单地修改示例3-18 的输出格式，这样它就能生成与Timeline 兼容的JSON 了。从现在开始，所需要的只是将简
单的网页指向本地文件系统中的SIMILE 事件源JSON 输出（ Timeline_EventSources ）来加载Timeline 。示例目标输出如示例3-20 所示。
示例3-20：SIMILE Timeline 要求的数据格式（mailboxes_participants_in_conversations_ adapted_for_simile.py）
示例3-21 说明了示例3-18 的基本增强，对于产生可以被SIMILE Timeline 使用的输出，它是必要的（如图3-6 所示）。除了每个对话线程的事件之外，它对每条消息都创建了一个事件。
| 图3-6 ：由SIMILE Timeline 可视化的“Raptor ”查询的示例结果：可以在两个方向“无限”滚动 |
示例3-21 ：示例3-18 的增强输出，生成可以被SIMILE Timeline 使用的输出